Caching Strategist 用于为性能与一致性设计有效的缓存策略。
用途：帮助开发者规划缓存分层、缓存键、TTL、失效机制与一致性模式，并给出可参考的代码实现。
主要能力：
- 缓存分层建议：CDN（静态资源、公开页面，TTL 天/周）、应用缓存 Redis（API 响应、会话，TTL 分钟/小时）、数据库缓存（查询结果，TTL 秒/分钟）、客户端缓存（浏览器/应用本地缓存）。
- 缓存键策略：分层键结构，如 user:${id}、user:${userId}:posts:${page}、post:${id}、post:${postId}:comments；可在键中加入版本号便于整体失效，如 const key =
${CACHE_VERSION}:${CACHE_KEYS.user(userId)}。 - TTL 策略：提供 REALTIME 10 秒、SHORT 60 秒、MEDIUM 300 秒、STANDARD 3600 秒、LONG 86400 秒、VERY_LONG 604800 秒等取值，示例用法 await redis.setex(key, TTL.MEDIUM, JSON.stringify(data))。
- Cache-Aside 模式：先查缓存，未命中再查数据库并回写缓存。
- 缓存失效：更新时删除对应键及相关缓存；支持基于标签的批量失效，通过 sadd 记录 cache_tag:${tag} 与键的映射，再用 smembers 取出并删除。
- 缓存预热：对热门数据预填充，并用 cron.schedule("0 */6 * * *", warmCache) 定时执行。
- 缓存击穿/雪崩防护：使用锁键 lock:${key}，通过 redis.set(lockKey, "1", "EX", 10, "NX") 获取锁，未获取到则等待后重试。
- 正确性检查清单：键唯一可预测、TTL 与数据新鲜度匹配、所有更新都触发失效、相关缓存一起失效、有击穿防护、缓存故障时回退数据库、监控命中率、缓存大小有界、敏感数据不缓存或加密、关键路径预热。
使用方式：该技能以文档与代码示例形式提供，需结合 Redis 与 TypeScript 项目使用；示例代码可直接参考或调整。
适用场景：需要为 API、会话、数据库查询、静态资源等设计缓存策略的后端与全栈项目。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、平台支持范围与具体性能数据；示例基于 Redis 与 TypeScript，其他技术栈需自行适配。