用途：为数据库建立性能监控与告警策略，持续跟踪关键指标，尽早发现慢查询、连接池压力、资源瓶颈和索引问题，防止性能回退。
主要能力：定义 DBMetrics 指标结构，覆盖慢查询（阈值、数量、明细）、连接池（活跃/空闲/总量/上限/利用率）、资源使用（CPU、内存、磁盘、IOPS）、查询统计（每秒增删改查）、缓存（命中率、大小、淘汰数）和索引（未使用索引、缺失索引）。提供慢查询检测（PostgreSQL 的 log_min_duration_statement 与 pg_stat_statements 查询）、连接池监控（pg_stat_database 与 pg_settings）、资源与缓存命中率监控、索引使用分析（pg_stat_user_indexes、pg_stat_user_tables 顺序扫描），以及基于阈值的告警检查。
使用方式：资料给出 TypeScript 脚本示例，通过 Prisma 执行原生 SQL 采集指标，并用 node-cron 定时运行：每 5 分钟检查阈值、每小时生成性能报告、每周分析索引。还提供 Grafana 查询示例（查询延迟、连接数、缓存命中率随时间变化）。
适用场景：PostgreSQL 数据库的性能监控、告警阈值设定、性能基线与周度评审、监控看板搭建。
限制：示例以 PostgreSQL 与 Prisma 为主，其他数据库需自行适配；阈值、告警发送实现（sendAlert）和具体部署方式资料未完整提供；实际效果取决于环境与配置。