用途：OCRmyPDF 为扫描版 PDF 添加 OCR 文本层，使其可搜索、可复制粘贴，也可将图片转换为可搜索 PDF。它使用 Tesseract OCR，支持 100 多种语言，默认生成 PDF/A，并可将任务分配到所有 CPU 核心。
主要能力：支持基本 OCR、指定语言（如 -l fra、-l eng+fra、-l chi_sim+eng）、多种 OCR 模式（默认跳过已有文本、--force-ocr 强制、--redo-ocr 重做、--skip-text 跳过、--ocr-engine none 仅图像处理）、页面选择（--pages 1,3,5-10）、输出类型（pdfa、pdf、auto、none）、生成 sidecar 文本文件、设置元数据、并行处理（--jobs）。
安装：Debian/Ubuntu 用 apt install ocrmypdf；Fedora 用 dnf install ocrmypdf tesseract-osd；macOS 用 brew install ocrmypdf 或 port install ocrmypdf；FreeBSD 用 pkg install py-ocrmypdf；Snap 用 snap install ocrmypdf；pip 安装需先装系统依赖（Tesseract、Ghostscript）再 pip install ocrmypdf。验证用 ocrmypdf --version 和 ocrmypdf --help。
依赖：Python 3.11+、Tesseract 4.1.1+、Ghostscript 9.54+ 或 pypdfium2；可选 jbig2enc、pngquant、unpaper。
用法示例：ocrmypdf input.pdf output.pdf；ocrmypdf --image-dpi 300 scan.png output.pdf；ocrmypdf myfile.pdf myfile.pdf（原地处理，仅成功时覆盖）；ocrmypdf --sidecar output.txt input.pdf output.pdf。
限制与注意：语言标识使用 ISO 639-3 代码；签名 PDF 需用 --invalidate-digital-signatures 覆盖，签名将失效；OCR 质量差时可检查语言包、尝试 --deskew 或 --oversample 300；输出文件过大可参考优化选项。图像处理、优化、批处理、Python API 等细节见对应技能文档。