用途：当需要设计带分析器和字段类型的索引映射、编写搜索查询（match、term、bool、multi_match、nested、聚合）、通过 REST API 索引/更新/批量加载文档、管理集群（分片、副本、快照、升级），或将 Elasticsearch 与 Kibana、Logstash 集成（ELK 栈）时，可使用本技能。
主要能力：覆盖索引映射设计、Query DSL 查询编写、文档索引与批量导入、集群运维与性能调优，以及 ELK 栈集成。
使用方式（工作流）：1. 设计映射，定义字段类型、分析器和索引设置；2. 索引文档，使用 PUT/POST 或 bulk API；3. 编写查询，使用 Query DSL 并对过滤条件使用 filter 以利用缓存；4. 监控与调优，检查集群健康、慢日志和分片均衡。
快速示例：创建索引并搜索。先创建带映射的索引：PUT /products，mappings.properties 中定义 name（text，standard 分析器）、description（text）、price（float）、category（keyword）、created_at（date）。再索引文档：POST /products/_doc，写入 name、description、price、category、created_at。最后搜索：GET /products/_search，使用 bool 查询，must 中 match description 为 wireless，filter 中 range price lte 50，并添加 aggs 按 category 做 terms 聚合。
最佳实践：显式定义映射，生产环境避免动态映射，可设 dynamic: strict 以捕获错误；精确匹配使用 filter，因其可缓存且比 query 更快；分页使用 search_after，避免深层 from/size 分页；合理规划分片，目标每分片 20-40 GB，避免过多小分片；定期快照，使用 snapshot/restore 备份并测试恢复流程。
限制：资料未提供具体版本要求、安装命令、收费与价格信息，也未提供平台支持范围，这些内容暂未提供。