perplexity-search 是一个基于 Perplexity 的命令行搜索与研究工具，用途包括：直接网页搜索获取排序结果（不做 AI 综合）、带引用的 AI 综合研究、用于复杂决策的思维链推理，以及深度综合研究。
主要能力对应四种模型：sonar 用于轻量级带依据搜索；sonar-pro 用于复杂查询的高级搜索；sonar-reasoning-pro 用于思维链推理；sonar-deep-research 用于专家级详尽研究。
使用方式通过命令参数选择模式：--ask 快速问答（sonar）；--search 直接网页搜索，返回排序结果且无 AI 综合；--research AI 综合研究（sonar-pro）；--reason 思维链推理（sonar-reasoning-pro）；--deep 深度综合研究（sonar-deep-research）。搜索专属选项包括 --max-results N（结果数量 1-20，默认 10）、--recency（过滤：day、week、month、year）、--domains（限定特定域名）。
调用示例：uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py --ask "What is the latest version of Python?"；uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py --search "SQLite graph database patterns" --max-results 5 --recency week；uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py --research "compare FastAPI vs Django for microservices"；uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py --reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"；uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py --deep "state of AI agent observability 2025"。
适用场景包括快速事实查询、查找来源、获取综合答案、复杂决策分析以及综合报告。限制：需要环境变量或 ~/.claude/.env 中提供 PERPLEXITY_API_KEY；其他限制资料未提供。