用途：为课程、课时与评估设计生成可测量、可测试的学习目标，明确学生将达成什么，而非仅列出要讲的主题。
主要能力：按 Bloom 六层（记忆、理解、应用、分析、评价、创造）配置行动动词；进行前置知识分析并逐步搭建学习阶梯；推荐与层次匹配的评估方式；将目标映射到 CEFR A1–C2 等级；加入 AI 共学目标，涵盖 AI 作为教师、作为学生、作为协作者三种角色；确保目标与章节规格中的成功评估项对应。
使用方式：先阅读章节规格中的成功评估，再设计目标并做目标—评估—业务目标映射；可参考 Bloom 分类、前置分析与评估方法参考文档，使用学习目标模板；生成后可用验证脚本检查，命令为 python .claude/skills/learning-objectives/scripts/validate-objectives.py objectives.yml。输出包含编号、陈述、Bloom 层次、语境、前置知识、评估方式与成功标准。
适用场景：课程与课时规划、评估对齐、认证所需的可测量成果、教学目标评审，以及 AI 原生课程设计。
限制：需有已批准的章节规格与成功评估方可设计目标；目标应有可测动词并给出证据映射；未提供具体平台的收费、价格与效果信息。