Character Pipeline 是一个面向 Palmier Pro 的静态图像技能，目标是为同一个角色建立可复用的身份资产，让这个人在不同画面和合成场景中保持一致。该技能只处理静态图；如果之后需要动态视频，应把已确认的场景静帧和角色表交给 video-prompting / cinematic-motion 处理，不在本技能内生成视频。
用途与流程 按固定顺序执行：
- 英雄主图：用 generate_image 生成，或通过 import_media 导入、使用用户照片。应包含年龄、肤色、发型、眼睛、表情、简单稳定的服装和可重复的光线，保留皮肤纹理与毛孔，避免一次性美颜调色、极端姿势和杂乱背景。若用户提供照片，可直接导入并跳过生成。
- 多角度角色表：以英雄图为参考（referenceMediaRefs = [hero]）生成。默认为半身四视图，从左到右为正面、左侧脸、右侧脸、后脑，要求在同一张连续图像中无缝呈现，无白色间隔、边框或分栏；共用中性浅灰背景，均匀棚光，无偏色；各视图裁切、高度、距离一致，服装相同，表情中性；面部结构与英雄图一致，强调锐利焦点、毛孔微纹理、发丝和织物纹理。可选生成全身转身图，用于腿部、姿态和服装表现。
- 环境板：只生成空场景，无人物，锁定机位、家具和灯光，并明确实际光源，如窗户冷光与灯具暖光。
- 场景放置：将角色合成到锁定的环境板中，保持整个场景、机位、构图、透视和环境不变；插入角色参考表中的主体，指定姿势、目光、表情和服装表现；要求解剖正确、光影方向与色温强度及柔和度匹配环境板，保留皮肤纹理。参考顺序为 [environmentPlate, characterSheet, …]，并在提示中说明每个参考的作用。
- 可选高保真特写：通过 generate_image 或从场景静帧 capture_frame 获取。
会话检查与模型选择 技能要求执行 get_timeline → canGenerate、list_models({ type: "image" })，并对每次付费生成提议等待确认；建议使用 Character/Hero、Character/Sheets、Character/Scenes 等文件夹分类。模型需通过 list_models 确认；英雄图、角色表、环境板和场景放置优先使用 grok-imagine、gpt-image-2 或 seedream-v5-pro；若当前 Grok 构建拒绝参考媒体，则优先 gpt-image-2 / seedream-v5-pro。具体宽高比与分辨率枚举以 list_models 为准。GPT Image 2 在细节重要时可设 quality: "high"，优先 3840x2160 或至少 2560x1440。
身份锁定与服装 应保留一段简短稳定的身份描述，粘贴到后续每次静帧提示中，并随实际角色更新，例如肤色、眼睛、眉形、嘴唇、颧骨、下颌线、发色发型及自然皮肤纹理。身份表尽量使用中性服装；服装变化可单独生成或导入服装图，场景放置时把织物表现绑定到姿势。
限制与反模式 不要跳过已确认的角色表直接做场景放置；角色表面板不得有间隔或不同光线与裁切，否则会像四个不同的人；面部锁定时避免柔和低分辨率角色表；场景放置不得“改进”环境板机位或给人物额外美颜光；不要每次调用都重写身份描述，以免面部漂移。若插入人物看起来像美颜打光或比环境板更平，应明确双光源与衰减语言后重试。