用途：按用户自己的写作风格起草、回复或改写邮件、聊天消息和帖子，生成后再用 voice-check 检查。触发语如“write this in my voice”“reply to this as I would”。若只想判断“这像我写的吗”应改用 voice-check；无画像时先用 voice-corpus 和 voice-profile，否则草稿须标注“not in your voice”。
主要能力：从 profile.json 读取禁用词、保留项和语域层级，用 pick_exemplars.py 按长度分层检索 3–5 条用户样本，给出长度预算、问候与落款比例及骨架；草稿遵循事实、安全、渠道惯例、长度、骨架的优先级，未知事实标 [?]，不编造日期。
使用方式：在临时目录工作，先写 brief.md（诉求、收件人关系与渠道、必须出现的事实、来信或原稿）。检索示例：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/pick_exemplars.py" --register email-external [--reply-to "$work/incoming.md"] --seed "$(date +%j)" --json > "$work/picks.json"。检查：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/../voice-check/scripts/voice_check.py" "$work/draft.md" --register email-external --brief "$work/brief.md" --exemplars "$work/picks.json"。
限制：不代发消息，由用户自行粘贴；高利害消息（辞职、HR、法律、慰问、冲突、金钱承诺）建议用户自写首尾句；检查只覆盖风格启发式，不保证事实正确；模型升级后需重检；无头运行需显式调用 /voice-write。帖子需 post 语域样本，否则回退到最大语域并说明。