用途：对已安装的发行版 APK 做黑盒运行时性能分析，无需 root、源码或 debug/profileable 标记。脚本 scripts/profile.py 使用标准库，把适合无 root 的 Android 性能工具封装起来，并将结果对照公开阈值评级。若只需快速看一眼内存与卡顿，可用 android-package-diagnostics perf；本技能是更深入的带基准版本（启动中位数、卡顿百分位、Perfetto 抓取、baseline profile 状态）。崩溃/ANR/权限问题、APK 静态内容分析、网络时序与 UI 驱动分别属于 android-package-diagnostics、android-apk-analysis、android-network-trace、android-ui-driver。堆转储、分配跟踪、Studio Profiler、simpleperf 需 profileable/debuggable 或 root，不在范围内。
主要能力与用法：命令形式为 python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/profile.py" <cmd> <pkg>。startup 用 am start -W 测量进程冷启动中位数，按 Android vitals 判定（冷启动超时 ≥5 秒），输出全部样本与超线数量；frames 先 --reset 计数，操作应用后再读取卡顿百分比与帧时间百分位（60 Hz 预算 16.6 ms，卡顿 <1% 为好）；memory 查看 PSS 分类（Java/Native 堆 PSS，应用需运行），重复运行观察泄漏；dexopt 显示 speed-profile 表示启动已优化；trace 抓取无 root 的全系统 Perfetto 跟踪。startup/frames/memory/dexopt 支持 --json。输出给出绑定具名阈值的判定，Perfetto 跟踪输出为 .perfetto-trace 文件，由 Perfetto UI 或 trace_processor 解析。
限制与注意事项：模拟器没有真实 GPU、热与电源行为，数字仅适合找回归与粗略问题，重要结论需真机确认。此处“冷”指进程冷（每次强制停止），非首次安装冷启动，属类似 TTID 的代理，不是 TTFD 或线上 Vitals。帧统计来自 HWUI，可能漏掉 SurfaceView 或 Compose-to-Surface；16.6 ms 假设 60 Hz，高刷需用 Perfetto FrameTimeline。status=verify 仅表示当前未做 profile 引导 AOT 编译，不能证明 profile 缺失；baseline profile 真实信号需用 android-apk-analysis 检查 APK 内的 assets/dexopt/baseline.prof。Perfetto 只抓取不解析，且跟踪内嵌包名、Activity、线程字符串，应视为敏感数据。am start -W 需正确启动 Activity，异常入口可用 --activity pkg/.Comp。内存为 dumpsys meminfo 的 PSS 分类，跨次运行看 PSS 增长判断泄漏。