用途：为 LLM 议会的各阶段写出实际提示词文本，包括顾问（阶段1）、同行评审（阶段2）、主席综合（阶段3），以及可选的反驳轮。它要防止的失败模式是：假多样性（五个角色标签推理方式相同）、平均值式的非答案而非决策、以及无人能解析的同行评审。完整模板位于 references/prompt-templates.md，本技能负责判断和选取适配。
适用：用户需要为议会角色（顾问、评审、主席）编写或修复提示词，包括未直接说“议会”但描述症状的情况，如“我的4个模型答案都一样，帮我写不同的指令”。不适用：管线拓扑/阶段数/停止规则（用 llm-council-architecture）、排名数值聚合打分（llm-council-aggregation）、选哪些模型（llm-council-members）、普通单聊天机器人系统提示、RAG 提示、越狱或绕过安全提示（拒绝）。
工作流：确认所需阶段；先做一次中性提问框架（约束、受众、成功标准），并在所有顾问间逐字复用，避免引导式框架造成同向偏差；顾问提示写成认知任务而非人格标签，如“严格排查致命缺陷并报告找到的最强一个”，可配诚实阀门，若认真审查后确无则说“未发现”，不得编造；从标准5视角（Contrarian、First Principles、Expansionist、Outsider、Executor）或领域扩展中选取；每条顾问提示须声明独立性、不模糊、150-300词上限。评审提示要求按字母匿名、随机字母到成员映射仅存审计元数据而模型不可见、先独立评判再比较、固定可解析页脚（FINAL RANKING: + 编号列表），约200词上限。主席提示要求：收敛点、钢人化冲突、全员盲点、明确建议（条件式须说出条件与两侧行动，禁止无条件“看情况”，可支持少数异议者）、一个具体下一步、说明信心及何种情况会改变；约800词上限，并加“不引入新事实”约束。仅在高风险时加反驳轮，默认单轮；加则顾问见主席结论而非彼此回答，2句话反驳或同意，主席可修正一次。若消费方是代码，可提供 JSON 输出契约，同时保留 FINAL RANKING 正则回退。若由单模型扮演所有视角，须明说这是结构化自审而非投票。输出要求：交付可直接复制的各阶段提示词文本，内联词数上限与可解析契约，冲突/任务框架须为真实认知约束而非情绪形容词。常见坑：人格化提示导致趋同、顾问互相看到草稿造成锚定、字母映射泄露破坏匿名、缺少可解析页脚、主席“看情况”、综合只是五段拼接、把单模型自审称为“议会投票”。