用途：为落地页建立转化测量与实验体系，覆盖变体分配、A/B 与多臂老虎机（bandit）选择、样本量与显著性、机器人过滤、事件埋点与同意管理。不负责撰写变体文案、区块设计、页面自身 Core Web Vitals、配色或页面搭建。
主要能力与用法：在服务端或边缘（如 Next.js middleware、Cloudflare Workers）分配变体并渲染对应 HTML，避免客户端 DOM 替换与防闪烁脚本；用 cookie 持久化分配，使访客始终看到同一变体；在分配时于服务端记录曝光，因为广告拦截器会丢弃客户端事件。可采用预计算模式（把变体编码进 URL 片段）以保持各变体静态缓存，避免在根布局调用 cookies()/headers()。
测试纪律：运行前先定样本量，约每变体 300+ 转化起步，持续至少 2 周覆盖多个工作日/周末周期；先跑 A/A 测试排查工具问题；预先承诺样本量，不得中途窥视或提前停止。永久性结构决策（定价、核心 UX）用固定分流 A/B 以获得清晰因果；多变体、短周期、高流量优化用多臂老虎机（Thompson Sampling）以降低遗憾，但老虎机也需转化量下限才能有效分流。
限制与注意：需在信任任何差异前过滤机器人，排除已知爬虫 UA，警惕 0 秒会话、约 100% 跳出与节拍器式命中；未过滤时老虎机会“优化”爬虫行为。埋点应记录真实事件（GA4 generate_lead/purchase/add_to_cart 及自定义滚动深度），而非虚荣指标；热图与会话回放用于生成假设，A/B 用于验证。多数页面流量不足以检验关键杠杆，低于下限时应改用定性评审（热图、回放、用户测试），而非低功效测试。研究中的提升百分比仅为方向性参考，非承诺。工具名称、定价与提升数字需按版本核对或标注为方向性。