用途：该技能用于从 PDF 和文档图片中提取结构化 Markdown/JSON，适合含表格（发票、财报、电子表格）、数学公式（论文、科学文档）、图表、多栏排版（报纸、杂志、宣传册）以及需要版面分析的复杂文档。
主要能力：支持表格单元格级精度、公式转 LaTeX、图形、印章、图表等内容的提取，输出包含 markdownText、markdownImages、outputImages 等字段的 JSON 结构。
使用方式：通过命令行调用。从 URL 解析：paddleocr api --model_type doc_parsing --file_url "https://example.com/report.pdf"；从本地文件解析：paddleocr api --model_type doc_parsing --file_path "./document.pdf"。可指定模型 --model PP-StructureV3，用 --page_ranges "1-5,10,15-20" 限定页码范围，用 --output result.json 保存结果、--save_resources ./resources 保存资源，用 --prettify_markdown True 美化 Markdown 输出。对平整且方向正确的图片可关闭预处理以加速：--use_doc_unwarping False --use_doc_orientation_classify False；当文档弯曲折叠、有明显透视畸变或方向不确定时应保持预处理开启。
限制与注意：需有效的 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN，否则会报认证错误；可能遇到 API 速率限制；空白或无可提取文本的文档会提示未检测到内容。完整选项可运行 paddleocr api --help 查看。