用途：该技能把已经观看过的视频（需先观看，参见 watching-videos）转换为结构化结果，包含三种提取器：章节、录屏报错定位、开头钩子分析。所有结果直接取自持久化索引，输出确定，不额外调用模型。
主要能力：
- 章节：命令 watch-skill extract chapters <video_id-or-source>，基于场景变化与转录主题切换生成带标题、起止时间戳的章节，适合长教程、讲座、会议。
- 录屏报错报告：命令 watch-skill extract bug-report <video_id-or-source>，定位错误出现的时间戳、具体帧、OCR 读取的屏幕错误文本，以及导致失败的先前步骤；无错误信号时如实返回 found: false，应报告为“未在录制中发现错误”。可粘贴进用户的问题跟踪格式，帧路径作为附件。
- 开头钩子分析（面向创作者）：命令 watch-skill extract hook <video_id-or-source> [--seconds 15]，从开头语句的注意力触发、语速、画面变化率、屏幕文字四个维度打分并给出可执行点评，外加 0-100 分及评语。
使用方式：命令均需传入已观看视频的 id 或来源。章节与报错提取基于转录、OCR 与场景索引；钩子分析可指定秒数，默认未明确。
适用场景：长视频结构化、向用户交付带时间戳的章节列表、录屏缺陷报告、短视频创作者开头优化。
限制：视频必须先观看才能提取；报错提取仅在有错误信号时才有结果；钩子分析应给出各维度点评而非只看分数；资料未提供其他扩展参数、平台支持、收费信息与具体效果数据。