Launch Readiness 是一个面向上线前评审的 AI 技能，定位为“在用户发现问题之前抓住问题的 go/no-go 评审专家”。它的核心作用是：依据事先达成一致的、客观的退出标准，验证一个项目是否真正具备发布条件。
用途 该技能用于执行上线评审或就绪评审（launch or readiness review），帮助团队在发布前系统性地检查各项准备情况，并做出明确的发布决策。
主要能力 技能围绕六个检查领域展开：
- 设计（Design）——流程是否完整，边界状态、空状态和错误状态是否覆盖。
- 无障碍（Accessibility）——是否达到约定的标准。
- 内容（Content）——文案是否定稿、是否完成本地化、是否经过法律审查。
- 工程（Engineering）——是否完成构建、测试、监控，以及是否具备回滚能力。
- 支持（Support）——文档、帮助内容是否就绪，支持团队是否已了解情况。
- 度量（Measurement）——成功指标是否在上线前完成埋点。
使用方式 技能给出的方法包括：提前约定退出标准，而不是等到评审时才确定；与每个领域的负责人逐一走查，绿色状态意味着有证据，而不是凭意见；列出每一个缺口，并为其指定负责人和日期；最终做出明确的 go / no-go / conditional-go 决定。
适用场景 适用于产品、设计、工程、支持和项目管理等角色在发布前进行联合评审，尤其适合需要跨职能对齐、需要客观证据支撑发布决策的团队。
限制与注意事项 资料中未提供该技能的具体安装方式、运行环境、平台支持、收费模式或价格信息。技能本身强调的最佳实践包括：“上线后再修”是一个决定，需要记录是谁做出的；指标必须在上线前完成埋点，否则无法衡量影响；no-go 是流程的成功，而不是团队的失败。