用途：在修复轮之后、发布验证之前，用“合成用户测试”验证设计。它由 AI 依次扮演各个人物（如低视力、非母语、运动障碍用户），按真实任务走查构建产物，报告哪些可用、哪些中断、哪些体验别扭，从人物视角而非审查者视角判断。
主要能力：收集测试上下文（人物来自 inclusive-personas，关键任务来自设计简报，测试实际构建）；为每个关键任务编写带自然触发情境的场景（含 SCENARIO/TASK/PERSONA/SUCCESS）；逐步模拟人物操作，记录所用输入方式、所见界面、所想、结果符号（✓成功 / ⚠困难 / ✗失败 / ?不明确）；做跨人物分析，形成障碍矩阵，识别普遍障碍、人物特定障碍、摩擦热点和情绪模式；按 Critical（无法完成）、Major（明显困难）、Minor（体验粗糙）分级；给出修复建议并输出结构化报告。
必要用法：测试前备齐人物、任务、构建产物和辅助技术上下文；对每个人物按其真实设备与设置（如 200% 缩放、屏幕阅读器、纯键盘）评估；测试错误路径与恢复成本；记录摩擦而不只记失败。结果用于两个方向：需要修复时交给 design-builder；验证报告的人物走查部分引用合成测试结果。
适用场景：修复轮之后确认修复有效且未引入新问题；design-critic 指出人物覆盖缺口时；团队对某流程是否对屏幕阅读器可用存疑时。
限制：它不替代真实可用性测试，无法捕捉人物模型预测不到的真实意外；真实测试仍在发布后或用户研究中进行；具体命令、安装方式、平台支持与费用资料暂未提供。