用途：帮助产品与设计团队理解用户是否满意。资料指出用户很少直接表达满意度，多数信号是隐性的，需要设计系统去采集和解读。
主要能力：区分三类信号。显性信号包括点赞/点踩、星级评分、文字反馈、NPS或满意度调查、功能请求。隐性信号中，正面信号有直接使用输出不做编辑、复制输出、再次使用该功能、使用量随时间增加、尝试更高级功能；负面信号有重新生成回复、大量编辑输出、反复改写同一请求、任务中途放弃、使用量下降、转回手动方式；模糊信号包括长时间会话（投入还是挣扎）、多轮对话（深入工作还是受挫迭代）、回复后沉默（满意还是困惑）。
使用方式：设计信号采集时，需在产品中埋点追踪编辑、重新生成、复制事件、会话时长和回访模式；减少显性反馈负担，不要对每次回复都要求评分；结合上下文解读信号，例如创意头脑风暴中的重新生成与事实查找中的重新生成含义不同；按任务类型分层；组合多个信号，因为单一信号不可靠。从信号到洞察可做信号聚类、趋势分析、同期群对比、与结果的相关性分析。设计产出物包括信号清单及采集方法、信号解读指南、满意度仪表盘规格、信号到洞察的分析框架、反馈采集触点地图。
适用场景：适用于评估AI或产品功能中的用户满意度、设计反馈采集机制、构建满意度指标与仪表盘。
限制：资料未提供具体实现代码、工具名称、平台支持、收费或价格信息，也未给出量化阈值或具体指标定义，这些内容暂未提供。