escalation-design 关注 AI 到达自身处理边界时的行为设计，目标是让用户获得帮助而非陷入死路，同时让 AI 清楚自身局限。
用途：为 AI 产品定义升级（escalation）策略与体验，明确何时应转人工、拒绝或请求澄清。
主要能力：
- 升级触发条件：置信度低、风险高（财务、医疗、法律、安全）、用户情绪困扰或处于危机、歧义无法消解、超出设计范围、接近或越过护栏、与用户分歧无法解决。
- 升级类型：转人工支持（携带完整上下文）、交还用户自主决定、路由到专业领域帮助（医疗、法律、技术）、上报主管或管理员供组织审查、AI 在交付前自行标记输出待审。
- 升级体验设计：上下文转移（传递完整对话，不让用户重复）、温暖交接（告知正在连接能帮忙的人）、设定预期（说明后续与可能耗时）、优雅降级（无人工时提供替代方案）、维护尊严（不让用户因需要升级而感到愚蠢）。
- 反模式：无限循环（AI 反复尝试而不升级）、过早升级、上下文丢失、推卸责任、隐藏升级。
- 设计产物：升级触发矩阵（触发 | 阈值 | 升级类型 | 用户体验）、按功能的升级流程图、上下文交接规范、无升级可用时的回退路径设计、升级质量指标。
使用方式：资料未提供具体安装命令或代码用法，仅给出设计概念与产物清单，可据此为 AI 功能编写升级策略文档与流程图。
适用场景：对话式 AI、客服机器人、涉及高风险决策或情绪敏感场景的 AI 产品设计。
限制：资料未提供具体实现代码、平台支持、收费信息或量化效果，相关内容暂未提供。