用途：面向 AI 产品设计的同意与自主性（Consent and Agency）主题，处理 AI 代表用户做决策、执行操作与处理信息时的用户知情与可控问题。
主要能力/关注点： 一是知情同意，用户应理解并同意 AI 使用哪些数据（对话历史、个人数据、上传文档、浏览行为）、如何使用（训练、个性化、与第三方共享、存储）、会采取哪些行动（发送消息、做出更改、访问系统）以及有哪些做不到的限制。同意不是注册时的一次勾选，而是贯穿体验的持续设计。 二是自主性设计：优先选择加入而非默认开启；AI 操作尽可能可撤销；提供覆盖机制，用户可随时停止、重定向或覆盖 AI；提供退出路径，可随时脱离 AI 协助且不受惩罚；提供偏好控制，可调整 AI 行为、范围与自主程度。
使用方式（同意模式）：渐进式同意（按需分步请求，而非一次全要）、情境式同意（在操作发生当下询问）、细粒度同意（针对具体操作或数据用途，而非一揽子授权）、可撤回同意（撤回后应真实生效）。
反对模式：暗黑模式（让退出或覆盖变得困难）、同意疲劳（频繁询问导致用户不看就点）、习得性无助（AI 包办过多致用户遗忘如何自行操作）、隐形操作（用户不知情的 AI 行为）、不可逆默认（用户未察觉即无法撤销）。
设计产物包括：各功能同意流程图、自主性检查点规范、覆盖机制清单、数据使用透明矩阵、退出路径设计。
限制：本资料为设计原则说明，未提供具体实现细节、代码或平台信息，收费与价格暂未提供。