用途：为多智能体系统开展全面威胁建模，结合 CSA MAESTRO 七层架构与 OWASP 多智能体系统威胁建模指南 v1.0，适用于安全评审、架构设计与风险治理场景。
主要能力：
- MAESTRO 七层映射：将系统拆解为第7层智能体生态（面向用户应用、智能体市场、业务集成）、第6层安全与合规、第5层评估与可观测性、第4层部署与基础设施、第3层智能体框架（编排逻辑、智能体与工具绑定、路由决策）、第2层数据操作（记忆存储、向量数据库、RAG 管道、上下文管理）、第1层基础模型（核心 LLM、模型 API、推理引擎）。
- 逐层威胁分析：按 CSA 分类法识别各层特有威胁。
- 跨层威胁评估：分析跨多层的攻击链，如供应链攻击、横向移动、权限提升、数据泄露级联。
- 扩展多智能体威胁：推理崩溃（智能体委托中的思维链断裂）、涌现式隐蔽协同（自主符号协议开发）、异构多智能体利用（协调利用多样智能体能力）、委托链中的目标漂移（经智能体交接的意图变异）、合法智能体间的信任滥用（有效角色内的策略性误报）。
- 架构模式风险评估：评估监督者式、层级式、分布式生态、人在回路等具体模式。
- 缓解策略制定：设计分层、跨层与 AI 特有安全控制。
使用方式：按上述步骤执行，输出使用 templates/finding.md 的发现格式，产出七层架构图、逐层威胁评估、跨层攻击链分析、扩展多智能体威胁分析、架构模式风险评估、风险优先级矩阵（可能性与影响）、分层缓解策略（纵深防御建议）。参考资料含 CSA MAESTRO 框架、OWASP 多智能体系统威胁建模指南 v1.0、OWASP 2026 智能体应用 Top 10 及 OWASP GenAI 安全项目。
限制：具体安装命令、收费方式与平台支持暂未提供。