SuperAPI AI 工具集

backlog-manager

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 03:14

技能介绍

用途:Backlog Manager 是一个轻量级“待办事项产品经理”技能,目标是让工程工作清晰、有序、分类明确,并安全地分派给人类或 AI 智能体。它负责 backlog 审查与项目状态卫生,而非实现代码。

主要能力:

  • 分类 issue:为 issue 补充 risk:(low/medium/high)与 type:(bug/feature/docs/test/refactor/chore)标签。
  • 路由:将安全、范围清晰的工作标为 agent:ready,将需要判断的工作标为 needs:human。
  • 同步 PR 状态:根据关联 PR 的打开、合并或关闭状态更新 issue 状态与标签。
  • 质量巡检:发现文档漂移、失效链接、过时命令、TODO/FIXME 等有证据的问题,提出或创建维护工单。
  • 生成 Agent Assessment 块,记录风险、类型、是否可代理执行及建议计划。

使用方式:默认 dry-run,仅在用户明确要求 apply 时才改动跟踪器。支持 GitHub Issues(需已安装并认证 gh CLI)、GitHub Projects、Linear(需连接器)或用户明确指定的本地 backlog 文件。每次运行只使用一个 backlog 来源。无人值守运行时不得等待输入,需在报告中记录阻塞项后退出。

适用场景:需要为 AI 执行循环准备安全队列、维护 issue 标签与状态一致性、从 PR 证据同步完成状态、以及巡检仓库质量漂移的工程团队。

限制:该技能不是编码代理,主要输出是干净的 backlog 与安全队列。不发明额外标签,不删除或更改已有的受管标签(PR 证据同步时移除 agent:ready 除外)。无法确定 backlog 来源时应停止并询问。资料未提供具体收费、价格或平台支持细节。