用途：把一个主题转化为教程，讲清某件事如何运作，或教读者如何动手完成。该技能要求把每次输出都当作教程处理，同一套教学规则适用于课程课节、技术文章、工作坊、视频脚本和通讯。
主要能力：先框定教程，推断学习者是谁、已掌握什么、为何需要，并确定教程结束后学习者应能理解、决策、构建或排查的一件事；必要时收窄宽泛主题以匹配格式与长度。标题需具体，点名问题、机制、决策或结果，例如“AI 智能体如何决定调用哪个工具”，拒绝仅命名领域或空谈深度的标题。
使用方式：默认面向智能初学者，除非用户另行定义受众；不讲居高临下的口吻，先解释或声明前提再依赖它。内容上先给出学习者能识别的问题、决策或结果，再给出最小而完整的解释；按事情发生的顺序讲机制，点明参与者、动作、输入、输出和限制；每个新术语先用平实语言定义并保持一致命名；完整走一遍真实例子，再给出一般规则；最后补上最可能的错误结论、边界情况或限制，并给出下一步行动，实操课附带小练习与验证方式。需要时用命令、代码、提示词、输出或前后对比展示动作，用图表仅在能帮助理解关系时使用，三个以上组件分阶段绘制。多节课时，先说明最终应能做什么，倒推所需知识技能，按前置依赖而非新奇度排序，每节课一个可演示结果、一个示例、一个应用，末尾以项目或决策收束。
格式匹配：课程课节包含可做之事、解释、示例、练习与完成检查；技术文章或通讯以具体问题开场，讲机制，落到应用；视频脚本为口语写，转场明确；工作坊交替短讲与引导操作；独立教程列出前提、精确步骤、预期结果和常见失败点。
限制：若受众或目标缺失且不同选择会产出不同教程，只问一个问题，否则做合理假设继续。示例须标注为示例而非证据，不确定处要说明，不把不确定断言当作事实。禁止用隐喻、标签、口号或功能清单替代机制解释；不写励志填充、反问测验或重复总结；不把内部结构当作模板标题输出；最终返回教程本身，而非关于如何制作它的报告。