用途：ToolUniverse 为 AI 智能体提供标准化科研工具访问层，使其能发现、执行并组合跨领域科学工具，覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学与药物发现。
主要能力：可访问 600+ 科学工具、模型、数据集与 API；支持自然语言、语义搜索或关键词发现工具；通过标准化 AI-Tool Interaction Protocol 执行工具；可组合多步研究流程；可通过 Model Context Protocol（MCP）与 Claude Desktop/Code 集成。
使用方式：Python 中初始化并加载工具：from tooluniverse import ToolUniverse；tu = ToolUniverse()；tu.load_tools()。发现工具可用 Tool_Finder（基于嵌入的语义搜索，需 GPU）、Tool_Finder_LLM（基于 LLM 的语义搜索，无需 GPU）或 Tool_Finder_Keyword（快速关键词搜索）。执行工具通过 tu.run({...}) 传入工具名与参数。MCP 集成使用 tooluniverse-smcp。安装命令为 uv uv pip install tooluniverse。
适用场景：按功能或领域搜索科学工具；执行计算生物学流程（疾病靶点识别、药物发现、基因组分析）；访问 OpenTargets、PubChem、UniProt、PDB、ChEMBL、KEGG 等数据库；组合多步研究管线（靶点发现→结构预测→虚拟筛选）；处理基因表达、蛋白序列、分子结构或临床数据；文献检索、通路富集、变异注释；构建自动化科研工作流。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、性能指标或效果数据；部分工具（如 Tool_Finder）需要 GPU；远程 API 可能受速率限制；使用前需验证工具参数与输入数据格式。