用途
senior-prompt-engineer 是一个面向生产级 AI/ML/数据系统的资深提示工程技能，定位为世界级提示工程能力，用于 LLM 优化、提示模式设计、结构化输出以及 AI 产品开发。资料说明其专长覆盖 Claude、GPT-4 等模型。
主要能力
该技能涵盖以下核心能力：
- 高级生产模式与架构
- 可扩展系统设计与实现
- 大规模性能优化
- MLOps 与 DataOps 最佳实践
- 实时处理与推理
- 分布式计算框架
- 模型部署与监控
- 安全与合规
- 成本优化
- 团队领导与指导
使用方式
资料提供了三个核心工具命令：
# Core Tool 1
python scripts/prompt_optimizer.py --input data/ --output results/
# Core Tool 2
python scripts/rag_evaluator.py --target project/ --analyze
# Core Tool 3
python scripts/agent_orchestrator.py --config config.yaml --deploy
常用命令还包括开发、训练、部署和监控相关命令：
# Development
python -m pytest tests/ -v --cov
python -m black src/
python -m pylint src/
# Training
python scripts/train.py --config prod.yaml
python scripts/evaluate.py --model best.pth
# Deployment
docker build -t service:v1 .
kubectl apply -f k8s/
helm upgrade service ./charts/
# Monitoring
kubectl logs -f deployment/service
python scripts/health_check.py
参考文档
资料列出以下参考文档：
references/prompt_engineering_patterns.md：提示工程模式，涵盖高级模式与最佳实践、生产实现策略、性能优化技术、可扩展性考量、安全与合规、真实案例研究。references/llm_evaluation_frameworks.md：LLM 评估框架，包含分步流程、架构设计模式、工具集成指南、性能调优策略、故障排查流程。references/agentic_system_design.md：智能体系统设计，包含系统设计原则、实现示例、配置最佳实践、部署策略、监控与可观测性。
生产模式
资料列出三种生产模式：
- 可扩展数据处理：企业级分布式数据处理，包括水平扩展架构、容错设计、实时与批处理、数据质量验证、性能监控。
- ML 模型部署：高可用生产 ML 系统，包括低延迟模型服务、A/B 测试基础设施、特征存储集成、模型监控与漂移检测、自动重训练流水线。
- 实时推理：高吞吐推理系统，包括批处理与缓存策略、负载均衡、自动扩缩容、延迟优化、成本优化。
技术栈
- 语言：Python、SQL、R、Scala、Go
- ML 框架：PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost
- 数据工具：Spark、Airflow、dbt、Kafka、Databricks
- LLM 框架：LangChain、LlamaIndex、DSPy
- 部署：Docker、Kubernetes、AWS/GCP/Azure
- 监控：MLflow、Weights & Biases、Prometheus
- 数据库：PostgreSQL、BigQuery、Snowflake、Pinecone
性能目标
资料列出以下性能目标：
- 延迟：P50 < 50ms；P95 < 100ms；P99 < 200ms
- 吞吐：每秒请求数 > 1000；并发用户 > 10,000
- 可用性：正常运行时间 99.9%；错误率 < 0.1%
安全与合规
包括身份认证与授权、静态与传输中数据加密、PII 处理与匿名化、GDPR/CCPA 合规、定期安全审计、漏洞管理。
最佳实践
- 开发：测试驱动开发、代码审查与结对编程、文档即代码、一切纳入版本控制、持续集成。
- 生产：监控所有关键项、自动化部署、使用功能开关发布、金丝雀部署、全面日志记录。
- 团队领导：指导初级工程师、推动技术决策、建立编码标准、培养学习文化、跨职能协作。
资深职责
资料描述资深职责包括技术领导（推动架构决策、指导团队成员、建立最佳实践、确保代码质量）、战略思考（对齐业务目标、评估权衡、规划扩展、管理技术债务）、协作（跨团队工作、有效沟通、建立共识、分享知识）、创新（跟进研究、尝试新方法、贡献社区、推动持续改进）、生产卓越（确保高可用、主动监控、优化性能、响应事件）。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台限制或具体安装步骤等信息。