用途：该技能用于实时检索研究信息，通过 OpenRouter 调用 Perplexity 的 Sonar 系列模型，覆盖学术文献、近期研究、技术文档与统计数据，并附带引用与来源标注。
主要能力：支持学术文献检索、文献事实核验、背景调研、引用来源查找、技术协议与方法查询、统计与调查数据查询、专家观点检索。响应通常包含关键发现摘要、3-5 篇相关论文的完整引用、关键统计、研究空白或争议，以及可用的全文链接。
模型选择：Sonar Pro（perplexity/sonar-pro）适合简单事实查找、近期论文搜索、基础协议查询与统计数据获取，速度快、成本较低；Sonar Reasoning Pro（perplexity/sonar-reasoning-pro）适合比较分析、多研究综合、机制解释、争议评估与权衡分析，速度较慢但更深入。系统按关键词与复杂度评分自动选择，阈值 3 分触发 Reasoning Pro。
使用方式：需配置 OpenRouter API 密钥（环境变量 OPENROUTER_API_KEY）并保证账户有足够额度。可手动指定模型：research = ResearchLookup(force_model='pro') 或 force_model='reasoning'；命令行用法：python research_lookup.py "your query" --force-model pro、--force-model reasoning，或不加标志自动选择。
适用场景：科学写作的文献综述、方法验证、结果对比、讨论支撑与引用管理。
限制：信息受训练数据截止时间限制（约 2023-2024）；可能无法访问付费墙全文；可能遗漏尚未索引的最新论文；无法访问专有或受限数据库；可能遇到 API 速率限制、配额超限、网络问题或模型不可用。使用时应核验原始来源并正确署名，不得将 AI 摘要当作原创研究。