用途：pydicom 是纯 Python 包，用于处理医学影像标准格式 DICOM，适用于 CT、MRI、X 射线、超声、PET 等文件的读取、写入与修改，以及元数据提取、像素数据处理、匿名化、格式转换、压缩解压、序列与结构化报告、多层体数据重建和 PACS 集成。
主要能力：用 pydicom.dcmread() 读取文件返回 Dataset，可用属性或标签访问元素，用 ds.file_meta 查看传输语法；通过 ds.pixel_array 获取像素数组（需 numpy），支持多帧图像、RGB/YBR 色彩空间转换，可用 apply_voi_lut 做窗宽窗位显示；可修改、添加、删除元数据并保存；可匿名化 PHI 标签；可从零创建 DICOM 文件；支持压缩与解压（如 JPEGBaseline8Bit、JPEGLossless、JPEG2000Lossless、RLELossless）；可处理嵌套序列并按位置排序重建三维体数据。
使用方式：安装 uv pip install pydicom，按需安装 pillow、numpy、matplotlib；处理压缩文件可安装 pylibjpeg、pylibjpeg-libjpeg、pylibjpeg-openjpeg 或 python-gdcm。技能附带脚本：python scripts/anonymize_dicom.py input.dcm output.dcm、python scripts/dicom_to_image.py input.dcm output.png、python scripts/extract_metadata.py file.dcm。
限制：访问不存在的标签会报 AttributeError，需用 hasattr 或 get 检查；无法解码像素数据时需补充压缩处理包；大序列可能内存不足，需迭代处理或降采样；修改文件时注意保留元数据与 UID 规则；共享医学数据前须彻底验证匿名化。官方文档见 https://pydicom.github.io/pydicom/dev/。