用途：把学术论文（LaTeX 或 PDF）转换成推广与展示材料。该技能基于 Paper2All 自主流水线，输出三种形态：Paper2Web 交互式学术主页、Paper2Video 演示视频（含幻灯片、旁白、光标动作，可选数字人头像）、Paper2Poster 可打印会议海报。适用于会议材料制作、论文推广、视频摘要、预印本主页增强及批量处理。
主要能力：Paper2Web 生成响应式多分区布局、可交互图表与引用、自动 logo 检索（需 Google API）、美学优化与质量评估；Paper2Video 自动生成幻灯片、语音合成、同步光标高亮、可选 Hallo2 数字人（需 GPU）、多语言支持；Paper2Poster 支持自定义尺寸、设计模板、机构品牌、二维码与 300+ DPI 输出。系统内置内容、设计与技术质量评估。
必要用法：先安装依赖并配置密钥：
git clone https://github.com/YuhangChen1/Paper2All.git cd Paper2All uv pip install -r requirements.txt
在 .env 中设置 OPENAI_API_KEY（可选 GOOGLE_API_KEY 与 GOOGLE_CSE_ID）。系统依赖 LibreOffice、Poppler；数字人视频需 NVIDIA 48GB 显存。基本命令：
python pipeline_all.py --input-dir "path/to/paper" --output-dir "path/to/output" --model-choice 1
可加 --generate-website、--generate-poster、--generate-video 等选择组件，海报可设 --poster-width-inches 与 --poster-height-inches；轻量视频流水线用 pipeline_light.py。输入推荐 LaTeX 源码，也支持含嵌入字体的可选中文本 PDF；多篇论文可按目录批量处理。输出按论文与组件分为 website、poster、video 子目录。
限制：处理耗时约为网站 15–30 分钟、海报 10–20 分钟、无数字人视频 20–60 分钟、含数字人 60–120 分钟；建议 16GB 以上内存，每篇占 1–5GB 存储。API 成本资料给出 GPT-4 估算：网站约 $0.50–2、海报 $0.30–1、视频 $1–3、完整包 $2–6，实际价格与可用模型以官方为准。LaTeX 解析失败、图质差、API 报错等问题需按资料排查；未提供事实暂未说明。