用途：该技能面向 OMERO 这一开源显微镜图像与元数据管理平台，帮助用户通过 Python API（omero-py）以编程方式访问、分析和处理显微成像数据，适用于高内涵筛选与显微成像工作流。
主要能力：涵盖八个方面。连接与会话管理（references/connection.md）：建立安全连接、管理会话、处理认证与组上下文。数据访问与检索（references/data_access.md）：导航 Project→Dataset→Image 层级及 Screen→Plate→Well 筛选数据，按属性查询对象。元数据与注释（references/metadata.md）：创建标签、键值对、文件附件与评论并关联对象。图像处理与渲染（references/image_processing.md）：以 NumPy 数组访问原始像素、调整渲染设置、生成缩略图与最大强度投影。ROI（references/rois.md）：创建与检索矩形、椭圆、多边形、掩膜、点、线等形状并提取强度统计。OMERO 表格（references/tables.md）：存储与查询结构化表格数据。脚本与批处理（references/scripts.md）：编写服务端 OMERO.scripts 实现自动化流程。高级功能（references/advanced.md）：权限、文件集、跨组查询与删除操作。
使用方式：安装命令为 uv pip install omero-py，要求 Python 3.7+、Zeroc Ice 3.6+ 及可访问的 OMERO 服务器。基本连接使用 BlitzGateway，推荐用 with 上下文管理器自动管理连接，操作完成后关闭连接以释放服务器资源。
适用场景：检索与分析图像、批量 ROI 分析、创建服务端分析脚本、高内涵筛选分析等。
限制：OMERO 使用基于组的权限（READ-ONLY、READ-ANNOTATE、READ-WRITE）；需具备服务器地址与凭据；操作应包裹在 try-except 中并确保连接关闭。官方文档见 https://omero.readthedocs.io/en/stable/developers/Python.html。