用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画与交互式图表，适合科学计算和统计可视化。该技能提供从建图到导出的使用指导，覆盖 pyplot 接口（MATLAB 风格）与面向对象 API（Figure/Axes）。
主要能力：可绘制折线、散点、柱状、直方图、热力图、等高线、箱线图、小提琴图等，并支持 3D 图、子图与多面板布局。提供样式表、rcParams、文本注释、颜色映射等定制方式，可导出 PNG、PDF、SVG，并能嵌入 Jupyter 或 GUI 应用。
使用方式：推荐面向对象接口，如 fig, ax = plt.subplots() 后调用 ax.plot(...)。子图可用 plt.subplots(2, 2)、subplot_mosaic 或 GridSpec。保存用 plt.savefig('figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight')。技能附带脚本可运行：python scripts/plot_template.py、python scripts/style_configurator.py。
适用场景：科研论文配图、统计图表、多面板对比图、交互式探索与 Jupyter 展示。
限制与注意：官方资料未提供具体收费与平台信息。大型数据集建议使用 rasterized=True；元素重叠可用 constrained_layout=True 或 tight_layout()；避免使用非感知均匀的彩虹色图；figsize 单位为英寸，像素为 dpi 乘英寸。