用途：从实时对话中挖掘与领域相关的名词、动词和概念，将同义词与一词多义整理为带明确取舍的规范词汇表，并写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，使后续会话继承同一套词汇。适用于尚未存在文档化领域语言、需要新建该人工产物时；若要对已文档化的 CONTEXT.md/ADR 做压力测试，则应使用领域模型质询类技能。两者可组合：先在此建立词汇表，再把稳定术语提升到 CONTEXT.md。
主要能力：识别三种失效模式——同一词指不同概念（歧义）、不同词指同一概念（同义词）、含糊或超载术语；为每个概念选定一个规范术语并列出应避免的别名，给出简短理由；按子域、生命周期、角色等自然聚类分表；用加粗术语与显式基数表达关系；对标记的歧义给出建议而非提问。当候选术语与代码库既有用法冲突时，派发 Explore 智能体（fd 优先发现，git grep/ast-grep 内容搜索）确认主流命名。
使用方式：扫描对话中承载领域含义的名词、动词与概念，跳过无领域权重的通用编程词（array、function、endpoint）。按 references/UBIQUITOUS-LANGUAGE-FORMAT.md 的格式持久化文件，并输出简短内联摘要（新增、重命名、标记的歧义）供用户在对话中反馈。定义每句一句话，说明术语是什么而非做什么；包含 3–5 轮示例对话以展示术语精确用法；仅当模块与类标识符承载领域含义时才纳入。再次调用时读取既有文件，并入新术语、更新定义、对已解决歧义降级或移除，并刷新示例对话。
限制：资料的介绍未提供平台、收费、价格、有效期或量化效果信息，相关事实暂未提供。