SuperAPI AI 工具集

subagent-coordination

智能体与模型

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更新于 10-16 03:13

技能介绍

用途:编排 baselayer 子智能体,把任务匹配到合适的智能体与技能组合,用于多智能体协调、任务委派与专家分工。

主要能力:提供编排规划(复杂任务先由 Plan 子智能体研究并设计执行策略)、上下文管理(用 TodoWrite 保存可存活状态、把探索与研究委派给子智能体以保持主上下文精简)、角色到智能体的映射(coding→senior-dev、reviewing→ranger、research→analyst、debugging→debugger、testing→tester、challenging→skeptic、specialist→specialist、patterns→pattern-analyzer),以及按角色路由任务。

工作流模式:顺序交接(research→coding→reviewing→testing)、并行执行(用 run_in_background: true)、挑战循环(coding↔challenging)、调查链(research→debugging→coding→testing)。

使用方式:按角色选择最合适的可用智能体,优先专用智能体;通过 prompt 显式传递上下文;可用 resume 继续长任务;可用 model 覆盖模型(haiku/sonnet/opus)。协调规则包括单一负责人、清晰交接、仅加载所需技能、先查 CLAUDE.md 用户偏好、最小化智能体数量。

适用场景:多领域任务、未知代码库探索、有依赖关系的步骤、高风险变更、PR 审查、性能与安全审计、功能验证、可复用工作流提取。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持与效果数据;部分智能体名称与技能依赖具体环境,可能因用户定义、插件或内置而不同。