用途：在代码性能分析、瓶颈优化、基准测试时使用，触发词包括 performance、profiling、optimization、--perf。核心原则是“无测量不优化”，流程为测量基线、性能分析定位真实瓶颈、分析根因、针对性优化、再次测量验证，并记录收益与取舍。
主要能力：关注延迟指标（P50、P95、P99、P99.9、TTFB、TTLB）、吞吐指标（RPS、ops/sec、bytes/sec、queries/sec）、内存指标（堆使用、GC 频率与时长、分配率、RSS）与 CPU 指标（CPU 时间、墙钟时间、热路径、时间复杂度、利用率）。优化模式包括算法改进（降低时间复杂度）、空间换时间（缓存、记忆化、预计算）、减少内存分配与对象池、批量 I/O 与缓存、异步 I/O 与连接池，以及数据库查询优化（索引、EXPLAIN、避免 N+1、只选所需列、连接池、预编译语句）。
使用方式：按阶段推进——建立基线、分析瓶颈、根因分析、实施优化、验证改进；每步记录测量方法与工具输出。TypeScript/Bun 可用 console.time、Bun.nanoseconds()、Performance API、process.memoryUsage() 及 Chrome DevTools；Rust 可用 criterion 基准、cargo bench、perf、cargo flamegraph、cargo bloat、valgrind callgrind、heaptrack 等。完成前检查收益是否达标、是否统计显著、是否在真实负载下多次运行，并确认无回归、内存可接受、测试通过、基线、方案、收益与取舍均有文档。
适用场景：慢路径分析、内存泄漏与过度分配排查、延迟敏感操作（P95/P99）优化、竞品实现基准对比、数据库查询优化、热路径 CPU 降低、吞吐提升。
限制：不用于过早优化、无测量的优化或凭猜测定位瓶颈；不得用不真实数据做基准，不信任单次测量，不为速度牺牲正确性，也不能在无明确性能目标时优化。资料未提供具体安装命令、价格或平台支持信息。