用途：识别并记录工作或数据中重复出现的主题与模式，包括成功做法与失败反模式，将经验提炼为可复用规则。
主要能力与流程：循环为观察→分类→验证→记录。先从对话、代码或数据中收集信号；再分类模式类型，分为工作流（有序阶段、质量门）、编排（多组件协调、状态管理、路由）、启发式（条件→动作映射）与反模式（常见错误、有更好替代方案）；随后依据证据阈值验证并记录，包含名称、何时使用、做什么、为什么，并附限制与示例。
适用场景：识别重复主题、从经验中提炼最佳实践、从重复成功中提取工作流、从重复失败中识别反模式、由观察构建决策框架。
证据与质量要求：不在首次出现后就固化。需至少3次实例、多个上下文、清晰边界、可衡量收益。强模式结构一致、可转移、能处理边缘情况、节省时间；弱模式每次变化、依赖特定专长、偏离即失效、开销大于价值。渐进过程为：观察（1-2次）→假设（3次以上）→固化（已验证）→持续完善。
使用方式：该技能负责识别与记录模式；若需要实现，则加载 outfitter:codify 技能，将模式转为 Claude Code 组件（技能、命令、钩子、智能体）。用 patterns 回答“存在哪些模式”，用 codify 回答“如何转成可复用组件”。
限制：不适用于单次出现、未经验证的直觉或过早抽象；不收集足够证据前不得抽象；须说明何时使用与何时不使用，并跟踪模式有效性。