SuperAPI AI 工具集

codebase-recon

通用与其它

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更新于 10-16 03:13

技能介绍

用途:codebase-recon 用于分析代码库、理解架构、探索代码与提取模式。它把调查过程分为 0 到 5 级置信度(0=0–19%,1=20–39%,2=40–59%,3=60–74%,4=75–89%,5=90–100%),从收集证据、广泛扫描、深入调查、交叉分析、综合到得出结论。

主要能力:多来源取证(代码、文档、测试、git 历史、外部资料、运行时行为);多角度验证;区分事实、推断与假设;用 △ 标记不确定项;输出发现、模式、影响、置信度评估与支持证据(文件路径、行号、提交 SHA、URL)。调查中每步输出 Confidence、Found、Patterns、Gaps、Next。

使用方式:先校准起始置信度,再系统收集证据并交叉验证,逐步更新置信条。需要模式分析时加载 outfitter:patterns;根因调查加载 outfitter:find-root-causes;准备汇报加载 outfitter:report-findings;架构分析参考 architecture-analysis.md。低于 5 级须附 △ Caveats 段。

适用场景:代码库探索、架构映射、模式提取、代码内技术调研、性能或安全分析。

限制:不适用于无证据的猜测、假设当事实、单来源下结论或跳过验证。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。