用途：parallel-search 通过 Parallel 的 Search API 执行网页研究，适合需要多视角覆盖的综合调研，例如技术主题、新框架与库、对比分析、时事以及文档综合。
主要能力：一次请求可并行执行多条查询并自动去重；每条结果可返回扩展摘录，默认 5000 字符，最大 30000 字符；输出为 Markdown，包含搜索元数据（目标、结果数、执行时间）、顶级域名分布以及按排名排列的结果（标题、URL、域名、摘录、排名）。
使用方式：需先设置 PARALLEL_API_KEY 环境变量，密钥获取地址为 https://platform.parallel.ai/，依赖通过 pnpm 自动安装。进入目录后运行： cd plugins/knowledge-work/skills/parallel-search pnpm tsx scripts/search.ts --objective "Production RAG system architecture" --queries "RAG chunking strategies" "RAG evaluation metrics" "RAG deployment challenges" "RAG vector database selection" 单条查询可省略 --queries。参数包括：--objective（必填，自然语言目标）、--queries（最多 5 条，每条 200 字符内）、--processor（lite/base/pro/ultra，默认 pro）、--max-results（默认 15）、--max-chars（默认 5000，最大 30000）。
适用场景：技术调研、方案对比、时事追踪、文档综合。查询生成可按主题拆分不同方面，对比类为每个选项加通用对比查询，时事类兼顾时间与来源多样性。研究完成后可将报告保存到 docs/research/parallel/TIMESTAMP-topic.md。
限制：每次最多 5 条查询，每条最多 200 字符；摘录最大 30000 字符且不保证超过该值；速率限制取决于 API 套餐；需要联网。缺少密钥时需设置 PARALLEL_API_KEY；遇到速率限制需等待重置；网络错误可改用 --processor lite 重试。