用途：用 React 前端加 Python FastAPI 后端搭建生成式 UI（generative UI）应用，前端由 OpenUI 组件库渲染，后端向大模型流式请求并转发。触发词包括 openui python、openui fastapi、openui flask、generative ui python、python streaming ui backend。
主要能力：提供 OpenAI 与 Anthropic 两套后端示例，均以 FastAPI 提供 /api/chat 接口并用 StreamingResponse 输出 text/event-stream；通过 AsyncOpenAI 或 AsyncAnthropic 异步流式调用，避免阻塞事件循环；OpenAI 变体直接把 chunk.model_dump_json() 作为 data: 行下发，Anthropic 变体把文本增量包装成 OpenAI chunk 格式，两者最后都发送 data: [DONE]。
使用方式：需 Node.js >= 22（建议 24 LTS）、React >= 18.3.1（建议 19+）、Python >= 3.10，并设置 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY。前端安装：npm install @openuidev/react-ui @openuidev/react-headless @openuidev/react-lang lucide-react zod；用 npx @openuidev/cli generate ./src/lib/library.ts --out backend/system-prompt.txt 从组件库生成系统提示，并在组件变更后重新生成。后端依赖 fastapi、uvicorn、openai、anthropic、python-dotenv。运行：uvicorn main:app --reload --port 8000，前端在 :3000。前端页面用 FullScreen，配合 streamProtocol={openAIAdapter()}、messageFormat={openAIMessageFormat} 与 apiUrl="http://localhost:8000/api/chat"。
适用场景：需要 Python 后端驱动 OpenUI 生成式界面的全栈项目；本地开发时前后端分端口运行。
限制与注意：后端输出 SSE（data: {json}\n\n），必须搭配 openAIAdapter()；openAIReadableStreamAdapter() 面向无 data: 前缀的 NDJSON，在此处会无输出。CORS 需放行前端来源，否则被拦截；system-prompt.txt 缺失会报 FileNotFoundError；请求体须含 messages，否则 422；末块需 finish_reason: "stop" 后接 data: [DONE]。定价、部署与生产环境配置暂未提供。