用途：把用户的文字概念转成面向 GPT Image 2.0/2.5 的生产级提示词，并按输出类型选择格式。
主要能力：三种提示词格式。A 结构化 JSON，适合有明确分区、标签、UI 元素或多面板网格的图像，如 UI 模型图、信息图、角色设定表、海报；B 密集电影感散文，适合单一主体单帧场景，如人像、风景、概念图；C 自动推导元提示词，用户只给主题，由模型自行生成整体构图。JSON 格式支持计数与标签、位置限定区域、带标题/位置/数量的分区对象、{argument name="x" default="y"} 模板槽位和内联字体说明。散文格式强调具体物件、相机与胶片语言、引号内嵌原文文字，并建议避免对含人脸画面使用“photorealistic”。
使用方式：按概念选择格式，若在 A 与 B 之间犹豫默认选 A。GPT Image 2.5 参数包括 variant（flare/sunburst）、quality（low/medium/high/xhigh/max）、resolution（1k/2k/4k）、background、aspect ratio 和 image_references；裸调用为 flare/low/1k 草稿设置，交付时应显式写明 quality 与 resolution。需要透明背景、高于 high 的质量档、27:16 等特殊画幅或精确编辑时优先 2.5；延续 2.0 已有工作、工作流指定 gpt_image_2 或需要 CLI 蒙版修复时保留 2.0。
限制：2.5 的提示词方言尚未记录，§§2–5 的格式仅在 2.0 上验证，用于 2.5 时须注明未经验证。MCP 与 CLI 对 gpt_image_2 的默认值、画幅、背景和蒙版支持存在不一致，未实测前不要向 MCP 用户承诺背景、蒙版或 auto/4:5/5:4。复杂提示词可能耗时约 2 分钟，文字渲染在精确位置与清晰度上仍可能不稳，重复角色或品牌元素跨次生成可能漂移。2.5 尚未经过实地评级，不宣称质量排名。