用途：本技能是 Higgsfield 3D 生成的路由与规范层，负责挑选模型、组织输入；实际任务由 MCP 连接器、CLI 或 Web UI 执行。它用于单图转 3D、多视图转 3D、文本转 3D、绑定骨骼、重网格／重贴图，以及人体建模，并操作 3D Jutsu（通过 Python 驱动的私有 Blender 场景项目）。
主要能力与用法：2026-09-26 快照含 17 个 3D 模型、六类任务。单图转 3D 可用 sam_3_3d（唯一接受 prompt，用于消歧）、image_to_3d、meshy_v7_image_to_3d、tripo_h3_1_image_to_3d、hunyuan3d_v3_image_to_3d。多视图推荐 multi_image_to_3d / tripo_h3_1_multiview_to_3d，同一主体 2–4 视图几何更准。文本转 3D 用 meshy_v6_text_to_3d、hunyuan3d_v3_1_text_to_3d、tripo_3d。已有 GLB 可 3d_rigging 绑定、meshy_v5_remesh 重网格、meshy_v5_retexture 重贴图。人脸／人体照片用 sam_3_3d_body。
关键规则：网格只复现源图内容，要增改道具、服装或手持物须先编辑图片再转换。服务器强制规则包括动画需先绑定骨骼，纹理选项需开启 should_texture，Hunyuan std 模式 prompt 上限 200 字符且无 PBR。动画动作来自 678 个动作库，id 不连续，必须先查询，不能猜。
成本与提交：get_cost: true 可免费预检，传输超时后不得自动重提。3D Jutsu 流程为查询 → 受限编辑 → 最后 show_scene。生成的 GLB 不能进入 3D Jutsu 场景，此版本仅支持精选目录资产。
限制：本资料未做任何实测，无质量排名、速度或价格数据；部分视图顺序约定未公布；绑定对非双足主体效果可能差。分类：设计与创作。