用途：ads aqua 提供对 AI Quick Actions 全部操作的命令行访问，底层使用 Python Fire，覆盖模型、部署、微调和评估命令。
安装：pip install oracle-ads[aqua]；开发模式可用 pip install -e ".[aqua]"。认证方面：在 OCI Notebook Sessions 中使用资源主体（Resource Principal）无需设置，自动生效；本地开发用安全令牌时设置 export OCI_IAM_TYPE="security_token"，用 API 密钥时设置 export OCI_IAM_TYPE="api_key"（并设置 OCI_CONFIG_PROFILE）。
主要能力： 模型：ads aqua model list/get 查看模型，register 支持从 HuggingFace 或对象存储注册、GGUF 模型、BYOC（--inference_container_uri），convert_fine_tune 转换旧的微调模型。 部署：ads aqua deployment create 创建单模型、多模型（--models）、堆叠（--deployment_type "STACKED"）、工具调用（通过 --env_var 传入 PARAMS）及 CPU 上的 GGUF 部署；recommend_shape 推荐机型，list/get 查看部署详情。 微调：ads aqua fine_tuning create 指定 ft_source_id、数据集路径、输出路径、机型、副本数与超参数（如 epochs、learning_rate、lora_r 等）。 评估：ads aqua evaluation create 指定 evaluation_source_id、数据集、报告路径、model_parameters 与 metrics（如 bertscore、rouge）；支持多/堆叠部署中指定具体模型。 其他：ads aqua verify_policies 校验策略；日志用 ads opctl watch <OCID> --auth resource_principal 查看。
限制：资料未提供具体价格、免费额度或性能承诺；命令参数细节参见 references/params.md，需具备 OCI 资源与相应权限。