SuperAPI AI 工具集

infrahub-analyst

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 04:29

技能介绍

用途:该技能面向实时 Infrahub 实例,通过 Infrahub MCP 服务器进行交互式数据分析,回答形如“Infrahub 当前知道关于 X 的哪些信息,它与 Y 有何关系”的问题。典型问题包括命名合规、服务影响、维护窗口、漂移检测、容量(如机架使用率)、变更影响(BGP 会话、服务、IP 依赖)以及清单缺口(缺少平台或 OS 版本)。

主要能力:使用 MCP 工具查询、关联和推理基础设施数据,支持跨两个或多个节点类型交叉引用以发现关系或缺口,评估变更前的影响范围,审计数据质量,生成一次性或按需报告,并可在编写生成器或检查前探索 schema 结构与数据。

工作流程:先理解问题并识别涉及的节点类型;用 mcp__infrahub__infrahub_query 等工具查询当前状态;再跨节点类型进行连接、过滤、计数、差异比较等关联操作;最后给出含计数、受影响对象与后续建议的报告。可用工具包括 mcp__infrahub__infrahub_query(执行 GraphQL 查询,主要工具)、mcp__infrahub__infrahub_list_schema(列出可用节点类型)、mcp__infrahub__infrahub_get(按 ID 或过滤条件取对象)、mcp__infrahub__infrahub_create 与 mcp__infrahub__infrahub_update(在分支上做修复性创建或更新)。规则按优先级分五类:MCP 工具(mcp-)、查询模式(query-)、关联(correlation-)、报告输出(reporting-)、方法选择(approach-)。

适用场景:以自然语言交互式回答运维问题;变更前的影响面调查;清单数据质量审计;按需向相关方出具报告。如需在流水线中阻断变更的自动化检查,或导出为工件的计划性报告,应改用对应的 check-creator 与 transform-creator 技能。

限制:资料仅说明依赖 Infrahub MCP 服务器连接;具体定价、平台支持、性能与效果未提供。