SuperAPI AI 工具集

openshift-expert

智能体与模型

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更新于 10-16 03:11

技能介绍

用途:该技能面向 OpenShift 平台工程师,用于分析测试失败、集群故障、构建与发布问题,以及回答架构与最佳实践问题。主要能力包括识别常见失败模式(如 ImagePullBackOff、CrashLoopBackOff、Pending Pod、ClusterOperator Degraded、DNS/连接/路由失败、PVC Pending、卷挂载失败、Forbidden 与 OAuth 失败),并通过结构化流程定位根因,涵盖集群健康、Pod 状态、事件时间线、节点状况、资源使用与组件深入排查。它还梳理 Operator 依赖链与常见命名空间,并覆盖 Image Consistency Check、Stage Testing 等 CI/CD 场景。使用方式:静态 must-gather 分析用 omc,例如 omc use /tmp/must-gather-{job_run_id}/,随后 omc get co、omc get pods -A、omc logs -n <namespace> <pod>;在线集群调试用 oc 执行同样命令。注意 omc 没有 top 子命令,资源指标需从节点状况与 Pod 状态推断。限制:不提供安装与配置方法;具体命令输出解释依赖实际环境;未提供版本要求、计费或平台支持信息;适用性以官方文档为准。