用途：把分散在多个工作表或表格中的关键指标数据合并、清洗、类型转换，并筛选出 Top-N，再导出为带样式的 Excel 报表。
主要能力：第一步合并多个 Sheet 的维度数据，处理缺失值、数值转换并按指标取前 N 条；第二步用 openpyxl 创建工作簿，设置表头填充、字体、边框、对齐、列宽、数字格式，并支持对特定列标红或对超过阈值的值高亮；第三步输出结果文件下载链接，需使用 sandbox:/ 前缀。
使用方式：按资料中的步骤进行，读取数据时 pandas.read_excel 指定 sheet_name 和 header，清洗后用 concat 合并、nlargest 取前 N；随后用 openpyxl 的 Workbook、Font、PatternFill、Alignment、Border、Side 等构建格式化表格，最后保存并打印 sandbox 下载链接。
适用场景：需要对多来源表格数据做汇总、筛选并生成可视化程度较高的 Excel 报告时。
限制：资料未说明收费、价格、平台支持、运行环境依赖版本及具体阈值配置方式，也未提供完整可运行流程说明，相关细节暂未提供。