用途：sn-image-base 是 SenseNova-Skills 项目的基础层技能（tier 0），提供四个底层工具，本身不做输入预处理，只调用后端服务返回结果。
主要能力：sn-image-generate 通过 text-to-image-no-enhance API 生成图像，--prompt 必填，可选负向提示、尺寸预设（推荐 2k，4k 仅 sensenova-u1.5-lite 支持）、宽高比、seed、unet-name 等，默认 watermark=false；sn-image-edit 通过 /images/edits 用 SenseNova U1.5 Lite 编辑一张或多张参考图，本地路径转 Data URL；sn-image-recognize 用 VLM 分析图像内容，支持多图输入；sn-text-optimize 用 LLM 优化文本，不接受图像输入。
使用方式：先执行 pip install -r requirements.txt，再通过统一入口调用，例如 sn-image-generate 只需 --prompt；sn-image-recognize 需 --images 和 --user-prompt；sn-text-optimize 需 --user-prompt。api-key 解析顺序为 CLI > 专属环境变量 > SN_CHAT_API_KEY > SN_API_KEY，全部为空会抛 MissingApiKeyError；base-url、model、接口类型有共享默认值。接口类型可选 openai-completions（/v1/chat/completions）或 anthropic-messages（/v1/messages）。输出支持 text（默认）与 json，json 含 status、elapsed_seconds，识别与优化还含 model、base_url、interface_type。
适用场景与限制：需要以命令行方式做图像生成、编辑、识别或文本优化的场景；无水解功能处于免费公开测试，未来可能收费。尺寸、比例、模型支持范围等以公开资料为准，其余细节暂未提供。