用途：这是 Excel 分析工作流中的一个子技能，用于读取多 Sheet Excel，并根据数据量动态选择处理策略，完成特定区域数据提取、大文件优化、统计分析与可视化。完整流程（文件读取、行数统计、大文件优化、导出）另见父级工作流 SKILL.md。
主要能力：一是针对特定 Sheet 做数据清洗与空值统计，支持处理带空格的列名，计算关键指标缺失率与分类占比；二是大文件优化，将 Excel 转为 Parquet（pd.read_excel 后 to_parquet(engine='pyarrow')）提升后续读取速度，并按行/列范围提取非规范表格中的数值对；三是高级统计与可视化，包含线性回归拟合、中英文字体配置、300dpi 图表保存与下载链接输出，结果可导出 CSV。
使用方式：先在 target_sheet 指定目标 Sheet（示例 Sheet2），对列名做 strip 清洗后统计目标列空值数量；若判断为大文件则转 Parquet 再读取，否则直接读取；随后按列索引提取指定行范围（示例 40-50 行）的数值对，清洗字符串转浮点，最后用 numpy.polyfit 做一次线性拟合并用 matplotlib 绘图、保存并输出拟合方程。
适用场景：需要在多 Sheet Excel 中针对单表做缺失率统计，或对大文件做格式转换以加速读取，并从非规范表格中抽取指定区域数据做回归分析与图表输出。
限制：资料仅为该子技能的步骤说明，未提供完整父级工作流、安装依赖、运行环境与调用方式；大文件读取建议分块或指定关键列；未提供收费、平台支持与效果保证等信息，暂未提供。