用途：面向分类结构化数据的多维度占比分析，可用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等场景。
主要能力：一是数据清洗与重构，处理Excel合并单元格导致的缺失值并对字符串去空格；二是构建交叉表，计算频数分布及百分比占比，生成含总计与合计的汇总表；三是绘制高分辨率热力图，支持中文字体配置；四是提取各维度Top-N对象并计算整体排名；五是导出Excel多工作表报告并生成下载链接。
使用方式：以Python为主要环境，依赖pandas、matplotlib、seaborn及IPython。流程依次为读取Excel并映射列名后清洗、crosstab生成交叉表并按列求占比、绘制热力图、提取洞察、导出报告。中文字体需按系统环境配置SimHei等字体。
适用场景：需要按单位、奖项等分组维度比较分布与占比，且希望同时得到统计表和可视化结果的场景。
限制：官方未提供更多环境版本与依赖要求；示例列名、Top-N数值和文件路径需结合具体数据调整；实际效果依赖原始数据质量与中文字体可用性。