用途：读取多Sheet的Excel（.xlsx）或CSV文件，按类别对数值字段进行汇总统计，输出包含占比、数值及饼图的可下载分析报告。
主要能力：先统计各Sheet行数判断数据规模（行数达到10000视为大文件）；自动识别数值目标列（匹配“金额、支出、造价、经费、数量、得分”等关键词）与分类列（匹配中文序号或“地区、类别、类型、状态”等）；做数据清洗，包括合并单元格向下填充、数值转换与缺失值剔除；按分类聚合求和并计算占比、排序，可选生成总计行；用matplotlib绘制环形饼图并突出最大项，嵌入Excel。
使用方式：在Python环境按步骤运行示例代码，依次完成读取文件、识别与清洗、聚合统计、绘图与导出，最终将结果写入analysis_report.xlsx（Sheet名为“统计汇总”，图表插入E2位置），并生成Base64下载链接。依赖pandas、matplotlib、openpyxl，图表中文需指定SimHei等字体。
适用场景：需要对Excel/CSV做分类占比分析的统计与报表整理工作。
限制：仅支持.xlsx和.csv；自动识别依赖列名关键词，可能误判，需人工确认；当前示例仅处理首个有效数据集，大文件策略仅作标记；“10000行”等阈值与颜色、字体等为代码示例设定，具体效果以实际数据为准。文档未提供安装命令、价格与收费信息、性能指标及更多文件格式支持说明，暂未提供。