用途：处理包含多个Sheet的大型Excel文件，完成读取、提速、分组汇总分析与格式化报告输出。
主要能力：统计所有Sheet总行数；当总行数达到阈值（如≥1万行）时转换为Parquet格式以提升读取与分析效率；按指定分类列对目标数值列分组求和，并识别最大值及其对应分类项；用openpyxl生成新Excel报告，配置表头填充与字体、居中、细边框、列宽，并对命中最大值条件的行做绿色高亮；输出保存路径与下载链接。
使用方式：第一步用pandas的ExcelFile读取文件并遍历sheet_names统计总行数；超过阈值时用to_parquet(engine='pyarrow')写入临时Parquet再读回，否则直接读取首个Sheet。第二步替换示例中的group_col与target_col为实际列名，用groupby(...).sum()汇总，再用idxmax定位最大值。第三步用openpyxl Workbook写入结果并套用样式，命中条件时整行高亮，保存后以sandbox:路径形式提供下载链接。示例代码中的路径与列名均为占位，需按实际替换。
适用场景：多Sheet大表汇总、按分类统计产值等指标并突出最高项、需要快速产出规范格式Excel报告的场合。
限制：资料未提供阈值以外的性能指标；Parquet转换示例仅读取第一个Sheet，多Sheet合并需自行处理；样式值、字体与颜色为示例设定；未提供安装或依赖声明；具体列名、文件路径与阈值需按实际调整，其他平台与收费信息暂未提供。