用途：面向多 Sheet 的 Excel 数据文件，完成预处理、分组聚合统计与可视化报告输出。
主要能力与步骤：
- 数据清洗与预处理：对合并单元格向前填充（ffill）；用正则去除无效字符或筛选格式；通过映射函数将原值归类为分组标签。
- 分组统计：按分组列对数值列做计数（count）与求和（sum），计算占比并保留两位百分比，追加总计行后输出汇总表。
- 可视化：用 matplotlib 绘制柱状图，配置中文字体（如 SimHei），在柱上添加数值标签，设置标题、坐标轴与虚线网格，保存为图片。
- 报告生成：用 openpyxl 创建工作簿，定义表头样式（填充、加粗白字、居中、细边框），对特定行（如最大值行）做高亮标记，自动调整列宽，保存为 xlsx 文件并给出下载路径。
适用场景：需要对结构化表格做分类汇总、占比统计与图表呈现，并希望输出带样式的 Excel 统计报告的场景，尤其适合多 Sheet 的批量行数统计及大文件转为 Parquet 的预处理。
限制：资料未提供具体的输入文件路径、触发方式、依赖版本、运行环境及更完整的参数说明；代码中的列名、映射键值均为示例占位，需按实际数据替换。中文字体与 openpyxl 等依赖需自行安装。