用途：这是 Excel 分析工作流中的一个子步骤，聚焦数据规模评估、数值列清洗、条件过滤与结果样式标记。
主要能力：读取 Excel 全部工作表并汇总行数以评估数据规模；将目标列非数值内容转为缺失值并剔除，确保列为数值型；按阈值筛选记录并统计数量；使用 openpyxl 对符合条件的单元格进行样式标记并导出。
使用方式：用 pandas 读取文件，先统计各 sheet 与总行数；再按目标 sheet、目标列名和表头行索引读取数据，执行 pd.to_numeric(..., errors='coerce') 并 dropna 清洗；随后按阈值过滤；最后用 openpyxl 对原始文件中符合条件的单元格设置样式并保存。完整流程（文件读取、行数统计、大文件优化、导出）见父工作流 SKILL.md。
适用场景：需要对 Excel 数值列做阈值分析并在表中直观标出满足条件的单元格时。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、完整代码、性能数据或收费信息；目标工作表、列名、表头索引与阈值均需按数据实际情况指定。