用途：面向 Excel 数据的子技能，用于多维度统计分析与可视化。读取、计数与 Parquet 优化等能力不在本子技能内，属于父工作流 SKILL.md。
主要能力：
- 数据清洗与标准化：提取目标分析列，用 ffill 处理合并单元格缺失值，通过正则或类型转换清理数值字段，并过滤无效数据。
- 多维度统计分析：按分组计算 count、mean、std、min、max 及占比，并构建 crosstab/pivot 交叉分析表。
- 可视化：生成散点图、线性趋势线（含 R²、p 值）、箱线图或柱状图组合，可配置中文字体与美化参数，输出高分辨率图片。
- 结果导出：将清洗后数据与统计摘要保存为 CSV 或 Excel，输出下载链接。
使用方式：按四个步骤执行：数据清洗与标准化、统计分析、生成图表、导出结果。示例代码中使用 pandas、matplotlib、scipy、numpy；字体优先设置 SimHei 或 DejaVu Sans 以显示中文，并将 axes.unicode_minus 设为 False；导出 CSV 时使用 utf-8-sig 避免 Excel 中文乱码。
适用场景：需要对 Excel 表格做分组占比、描述统计、交叉汇总，并配合散点趋势、箱线图或柱状图进行可视化呈现的数据分析工作。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费信息、平台支持范围与性能指标。本技能未覆盖 Excel 读取、计数与 Parquet 优化，需参考父工作流。散点图抖动与标注抽样为示例技巧，实际参数需按数据规模调整。