用途：该技能属于 Excel 分析工作流中的一个子步骤，专注根据多维数值条件筛选 Excel 数据并导出结果，支持大规模数据的自动性能优化处理。完整流程（文件读取、行数统计、大文件优化、导出）见父工作流 SKILL.md。
主要能力：读取 Excel 中所有工作表并统计行数以评估数据规模；对目标表进行清洗，处理表头偏移；将关键列转换为数值类型，非数值转为 NaN；按多维数值条件筛选并提取唯一记录；导出为新 Excel 文件。
使用方式：使用 pandas 读取文件，例如 pd.ExcelFile(file_path) 获取工作表名，再 pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet) 逐表统计行数；随后读取目标表，用 pd.to_numeric(df[col], errors='coerce') 转换数值列，按需用 df.ffill() 处理合并单元格；通过布尔掩码如 (df['val_a'] == 0) & (df['val_b'] == 0) & (df['val_c'] == 0) 筛选，再 drop_duplicates 去重、dropna 去空；最后 result.to_excel(output_path, index=False) 导出。示例输出文件名为 filtered_analysis_result.xlsx。
适用场景：需要在多个工作表或多行 Excel 数据中按多个数值阈值联合筛选并去重导出的分析任务。
限制：文档未提供性能基准、支持的文件大小上限、运行环境、依赖版本、收费或价格信息；示例中的列名、阈值与工作表名为占位符，需按实际业务调整。